Коротко
- Контекст 1 048 576 токенов, уровни мышления LOW/MEDIUM/HIGH
- Индекс Artificial Analysis: 59–60 баллов, задача ~$7,76 против $26,54 у Fable 5.2
- SEC-bench Pro — 88,2%; первое место на CursorBench 4.0
- Режим /swarm в Antigravity: команда агентов из одного промпта
Google открыла широкий доступ к Gemini 4 Carbon — старшей модели четвёртого поколения, построенной на основе Gemini 4 Argon. 28 октября её показали узкому кругу участников программы Fairwind для специалистов по защите систем, а 10 ноября запустили для всех: через платный Gemini API в AI Studio и Android Studio, Gemini for business, а подписчикам Google AI Ultra — в приложении Gemini, AI Mode в поиске и Antigravity.
Carbon рассчитана на длинные агентные задачи: отладку больших кодовых баз, архитектуру, научные исследования. Контекст — 1 048 576 токенов, есть уровни мышления LOW/MEDIUM/HIGH, а параметры temperature, top_p и top_k модель игнорирует. Для повседневной инженерии Google по-прежнему советует Argon.
По индексу Artificial Analysis Carbon набрала 59–60 баллов и стала второй после Claude Fable 5.2, но задача обходится примерно в $7,76 против $26,54. На CursorBench 4.0, Perplexity WANDR и Zapier AutomationBench модель первая. В чистом кодинге картина скромнее: FrontierSWE 2 — 61,2% против 65,5% у GPT-6 Astra, OSWorld-2.1 — 81,5% против 87,2% у Claude Opus 5.5.
Отдельный акцент — кибербезопасность: SEC-bench Pro — 88,2%, ExploitGym — 54,8%, CWE-bench — 71,0%. Google также показала режим /swarm в Antigravity (пока превью): координатор запускает команду агентов в изолированных git worktrees, а верификаторы оспаривают чужие правки. Для 10 000 учёных Argon и Carbon в Antigravity бесплатны на полгода.
Цифры в основном взяты из обзора на Хабре и данных Google, независимые проверки ещё впереди.
